马新明：男，职称：教授（二级）
所属创新团队：作物生态与智慧农作
研究领域：智慧农业
讲授课程：耕作学、智慧农业理论与技术
电子邮件：xinmingma@126.com
教育经历
1982-1986 公司农学专业攻读学士学位；
1986-1988 公司作物栽培学与耕作学专业攻读硕士学位；
1993-1996 南京农业大学农学专业攻读博士学位；
工作经历
1988-1997 公司 助教、讲师；
1997-2002 公司 副教授、硕导；
2002-至今 公司 教授、博导；
学术兼职
公司硕士研究生/博士研究生导师
《智慧农业》编辑委员会编委
中国农学会耕作制度研究会副理事长
河南省委“三农”工作专家咨询组特聘专家、
中国农学会农业信息分会常务委员
河南省信息化专家咨询委员会核心成员
河南省农学会智慧农业专业委员会主任委员
河南省农学会农业信息化专业委员会副主任委员
国家农村信息化示范省建设综合服务平台--中原农村信息港主任
荣誉称号
2007年被评为新世纪百千万人才工程国家级人选
2011年荣获享受国务院政府特殊津贴专家
2020年被评为河南省杰出专业技术人才
2020年荣获河南省高层次（B类）人才
2012年被评为河南省粮食生产突出贡献科技人员
2011年被评为河南省优秀专家
2004年被评为河南省学术技术带头人
2000年被评为河南省师德标兵
获奖成果
1.小麦生产信息化关键技术与集成应用，河南省科技进步一等奖，2018年，第一；
2.无公害农产品数字化认证平台，河南省科技进步二等奖，2015年，第二；
3.河南省小麦质量控制关键技术研究与示范，河南省科技进步二等奖，2011年，第二；
4.麦玉两熟秸秆还田高产高效氮肥施用技术研究与示范，河南省科技进步二等奖，2010年，第二；
5.新时期农业增产增效技术集成与示范，河南省科技进步三等奖，2009年，第一；
6.优质专用小麦专家决策机理与数字模型耦合系统研发与示范，河南省科技进步二等奖，2005年，第一；
7.河南省优质专用小麦和优质芝麻专家系统的开发与示范，河南省科技进步二等奖，2004年，第三；
8.砂姜黑土综合治理技术系统与示范应用，河南省科技进步二等奖，2001年，第一；
9.冬小麦器官建成与气候年型关系及其信息库建立，河南省科技进步二等奖，1997年，第四；
10.基于产学合作协同育人的计算机专业人才培养模式研究与实践，河南省高等公司产品成果一等奖，第三；
11.“四元结构”实践教学体系的构建研究与改革实践，河南省高等公司产品成果一等奖，2004年，第三。
承担科研项目
国家统计局重大统计专项：基于无人机遥感等多维技术估计小麦群体穗数研究（2022 ZX11），2022-2023，主持，经费15万元；
河南省现代农业产技术体系栽培耕作岗位专项：小麦高产与资源高效利用关键技术研究与示范（S2010-01-G04），2010-2021，主持，经费360万元；
“十三五”国家重点研发计划课题：作物生长监测诊断与精确栽培技术在黄淮海麦玉主产区的示范应用（2016YFD0300609），2016-2020，主持，经费575万元；
河南省科技创新杰出人才项目：优质小麦生产管理全息系统研发与应用（2018JR0008）， 2018-2020，主持，经费50万元；
农业部-世界银行-全球环境基金课题：气候智慧型主要粮食作物生产项目（P144531），2015-2020，主持，经费126万元；
“十二五”国家科技支撑计划课题：粮食生产主环节信息服务集成与应用（2014BAD10B06），2014-2017，主持，经费869万元；
“十二五”国家科技支撑计划子课题：数据资源迁移、部署与更新应用示范（2013BAD15B0602），2013-2016，主持，经费274万元；
国家自然科学基金面上项目：小麦谷氨酰胺同工酶表达与小麦氮素利用效率关系的研究（31271650），2013-2016，主持，经费76万元；
农业部公益性行业专项子课题：河南省小麦生长指标光谱检测技术体系的示范应用（201303109-6），2013-2016，主持，经费146万元；
河南省重大科技专项：河南省农村信息综合服务关键技术研发与应用（131100110400），2013-2016，主持，经费500万元；
农业部公益性行业专项课题：麦-玉两熟区节本高效农作制模式及配套技术研究与示范（201103001），2011-2014，主持，经费147万元
农业部条件建设项目：农业部黄淮海农业信息技术科研观测实验站，2012-2015，主持，经费356万元；
国家“863”计划项目：基于过程模型的小麦玉米生长数字化可视化系统研究（2008AA10Z220），2008-2010，主持，经费50万元；
国家自然科学基金面上项目：氮素形态对专用小麦GS同功酶表达及籽粒蛋白质组分的影响（30771266），2008-2010，主持，经费25万元；
农业部公益性行业专项课题：麦田资源高效型农作制模式构建与关键技术研究和示范（200803028），2008-2010，主持，经费149万元；
农业部公益性行业专项课题：黄河冲积平原绿色农业模式研究与示范（2007-5），2007-2009，主持，经费150万元；
河南省高校新世纪优秀人才支持计划项目：小麦生产虚拟系统研究与应用（2005HANCET -09），2005-2007，主持，经费20万元；
“十五”国家重大科技专项子课题：河南省小麦食品安全综合示范区基础信息采集及监测评价研究，2003-2005，主持，经费，110万元；
代表性论文
Canopy light distribution effection light use efficiency in wheat and its mechanism. Frontiers in Ecology ang Evolution, 2022,（10）：1-15（通讯作者）
Considering different water supplies can improve the accuracyof the WOFOST crop model and remote sensing assimilation in predicting wheat yield.Int. Agrophys, 2022, 36, 337-349.（通讯作者）。
基于 GIS 的河南省小麦产量及产量构成要素时空差异分析，中国农业科学 2022,55(4):692-706。（通讯作者）
水平结构配置对冬小麦冠层垂直结构、微环境及产量的影响，植物生态学报 2022, 46 (2): 188-196。（通讯作者）
小麦开花期灌水对土壤养分及根系分布的影响，应用生态学报，2022，33（12）：3328-3336。（通讯作者）
Hyperspectral assessment of leaf nitrogen accumulation for winter wheat using different regression modeling. Precision Agriculture.2021,22,(5),1634-1658. （通讯作者）
Transcriptomic, proteomic, and physiological studies reveal key players in wheat nitrogen use efficiency under both high and low nitrogen supply. Journal of Experimental Botany 2021,72 , (12), 4435-4456. （通讯作者）
A New Perspective on the Role of Glutamine Synthetase in Nitrogen Remobilization in Wheat (Triticum aestivum L.). International Journal of Molecular Sciences 2021, 22, (20), 11083. （通讯作者）
Localization, Gene Expression, and Functions of Glutamine Synthetase Isozymes in Wheat Grain (Triticum aestivum L.). Front. Plant Sci. 2021, 12, 580405.（通讯作者）
Water Stress is a Key Factor Influencing the Parameter Sensitivity of the WOFOST Model in Different Agro-Meteorological Conditions. International Journal of Plant Production 2021, 15, (2), 231-242. （通讯作者）
Leaf area index estimation model for UAV image hyperspectral data based on wavelength variable selection and machine learning methods. Plant Methods 2021, 17, (1), 49. （通讯作者）
Comparison of new hyperspectral index and machine learning models for prediction of winter wheat leaf water content. Plant Methods 2021, 17, (1), 34. （通讯作者）
小麦谷氨酰胺合成酶同工酶转录特点及其启动子序列分析. 作物学报 2021, 47, (4), 761-769.(通讯作者)
Nitrogen Regulating the Expression and Localization of Four Glutamine Synthetase Isoforms in Wheat (Triticum aestivum L.). International Journal of Molecular Sciences 2020, 21, (17), 6299. （通讯作者）
Wheat ear counting using K-means clustering segmentation and convolutional neural network. Plant Methods 2020, 16, 106. （通讯作者）
Towards identification of molecular mechanism in which the overexpression of wheat cytosolic and plastid glutamine synthetases in tobacco enhanced drought tolerance. Plant Physiology and Biochemistry 2020, 151, 608-620. （通讯作者）
耕作方式与氮肥减施对黄褐土麦田土壤酶活性及温室气体排放的影响. 农业环境科学学报 2020, 39, (2), 418-428. （通讯作者）
施氮对不同肥力土壤小麦氮营养和产量的影响. 植物营养与肥料学报 2019, 25, (2), 176-186. （通讯作者）
基于NoSQL数据库的农田物联网云存储系统设计与实现. 农业工程学报 2019, 35, (1), 172-179. （通讯作者）
Approach of hybrid soft computing for agricultural data classification.International Journal of Agricultural and Biological Engineering. 2015,8(6):54-61. （通讯作者）
Rough Set based Ensemble Learning Algorithm for Agricultural Data Classification. Filomat. 2018,32(5):1917-1930. （通讯作者）
Signal prediction based on boosting and decision stump. International Journal Computational Science and Engineering. 2018, 16 (2):117-122. （通讯作者）
Design and Implementation of the Wheat Population Nutrition Detection System. Computer and Computing Technologies in Agriculture XI: 11th IFIP WG 5.14, 2019:185-193. （通讯作者）
The role of glutamine synthetase isozymes in enhancing nitrogen use efficiency of N-efficient winter wheat Scientific Reports. 2017,4. （通讯作者）
信息农机农艺技术融合的小麦智慧生产模式研究.智慧农业.2019,1(4):62-71（第一作者）
UPLC-QTOF analysis reveals metabolomic changes in the flag leaf of wheat ( Triticum aestivum, L.) under low-nitrogen stress Plant Physiology & Biochemistry. 2017,111:30-38（通讯作者）
New isoforms and assembly of glutamine synthetase in the leaf of wheat (Triticum aestivum L.) Journal of Experimental Botany, 2015,66(21):6827-6834 （通讯作者）
不同氮效率基因型小麦根系吸收特性与氮素利用差异的分析，中国农业科学 20 16，49 (12)：2267．2279（通讯作者）
不同供氮水平下小麦品种 的氮效率差异及其氮代谢特征，中国农业科学，2015，48 (13)：2569．2579（通讯作者）
基于不同土壤质地的小麦叶片氮含量高光谱差异及监测模型构建.中国农业科学, 2013, 46(013): 2655-2667.（通讯作者）
Research on Prediction Model and Characteristic Parameters on Dry Matter Accumulation in Wheat Based on Normalized Method and Grey System. Ifip Advances in Information & Communication Technology, 2013, 393(142-149) （通讯作者）
基于个性化特征的无公害农产品目录智能服务系统.农业工程学报.2013,29(20):142-150. （通讯作者）
基于新陈代谢GM（1,1）模型的玉米叶长动态预测.农业工程学报, 2013, 10):183-189.（通讯作者）
基于归一化法的小麦干物质积累动态预测模型. 生态学报, 2012, 32(17):5512-5520. （通讯作者）
Differences in nitrogen metabolism characteristics of main culm and tillers in wheat (Triticum aestivum L.) with different percentages of productive tiller Journal of Food, Agriculture & Environment 2012 10 (3&4 ):861-867（通讯作者）
氮肥形态对冬小麦根际土壤氮素生理群活性及无机氮含量的影响，生态学报，2012，32 (16)：5138-5145（通讯作者）
基于元数据的农田信息存储管理和共享，农业工程学报, 2010, 26(11):209-214.（第一作者）
基于GIS技术的河南粮食核心区小麦玉米区域潜力研究，农业工程学报,2010, 26(13) : 162-168.（第一作者）
有机无机肥配施对小麦冠层结构、产量和蛋白质含量的影晌，中国农业科学 2008，41(12)：4287～4293（通讯作者）
氮素形态对专用小麦中后期根际土壤微生物和酶活性的影响，生态学报，2008，（4）：1544-1551.（通讯作者）
基于叶面积指数(LAI)的小麦变量施氮模型研究，农业工程学报，2008，（2）：22-26.（第一作者）
小麦生长模型(WCSODS)在河南省的适应性评价研究，中国农业科学，2006：（9）1789-1795（第一作者）
氮素形态对小麦花后不同器官内源激素含量的影响，植物生态学报，2006，（6）：991-997.（通讯作者）
学术著作
1.农业物联网技术与大田作物应用，科学出版社，ISBN 978-7-03-072478-6，2022年，主编；
2.我国保护性农业实践与发展战略，中国农业出版社，ISBN 9787109275959，2020年，主编；
3.耕作学（普通高等教育农业农村部十三五规划教材），中国农业出版社，ISBN 9787109284616，2021年，副主编；
4.小麦生产数字化技术，科学出版社，ISBN 978-7-03-041640-7，2014年，主编；
5.农业信息技术，中国农业出版社，ISBN 978-7-109-14787-4，2010年，主编；
6.农业信息技术导论，中国农业科学技术出版社，ISBN 9787802336674，2009年，主编；
7.农业信息技术，科学出版社，ISBN 7-03-016365-6，2006年，副主编；
8.农作物生产技术（北方本），高等教育出版社，ISBN 978-7-04-016862-4，2008年，主编。
9.农业生态学（面向21世纪课程教材），中国农业大学出版社，ISBN 9787565503382，2002年，副主编；
授权专利
1.麦玉两熟均衡高产的氮肥周年施用方法， 2013.08.16，中国，ZL 2011 1 0144539.0，第二
2.烟叶成熟度检测方法及监测装置，2011.05.31，中国，ZL 2013 1 0357929.5，第二
3.基于点云数据的交互式选取物体表面坐标点的方法，2014.03.06，中国，ZL 2014 1 0080418.8，第二
4.基于物联网和遥感反演冬小麦晚霜冻害监测与产量预测方法，2022.05.03，中国，ZL2019 1 5075212.5，第三
5.豫东北冬小麦产量预测模型的构建与应用，2022.04.22，中国，ZL 2019 1 0575210.6，第四
6.基于高光谱的小麦氮肥生理利用率估测模型构建及不同氮效率小麦品种分类，2022.10.25，中国.ZL2019 1 0483465.X，第二
地方标准：
1.豫北灌区小麦玉米一体化高产高效技术规程。第一
2.豫中南补灌区小麦玉米一体化高产高效技术规程。第一
